Intelligence articielle et météo

Incroyable toutes les cartes du CEPMMT !
charts.ecmwf.int[...]/
Merci pour le lien

J'ai lu l'article de la revue Science sur cette expérience. Les résultats sont en effet prometteurs: Ils ont utilisé une version sophistiqué de réseaux neuronaux avec un apprentissage portant sur deux analyses par jour sur 37 années provenant de la base de données (publique) de l'ECMWF: 5 paramètres de surface: température à 2m, composante vent E-W et N-S, pression, précipitations; 5 paramètres d'altitude sur 37 niveaux de 1000 à 1 hPa: température, composante vent E-W, N-S et verticale, géopotentiel, humidité; grille équivalente à 28 x 28 km à l'équateur, total 37 millions de paramètres). La phase de test a porté sur la prévision de l'altitude géopotentielle du niveau 500 hPa et de l'ensemble des paramètres de surface et d'altitude à des échéances variant de 1 à 10 jours, à partir des deux analyses du jour 0. Les résultats montrent une LEGERE supériorité par rapport aux prévisions de l'ECMWF pour 90 % des paramètres à toutes les échéances. De plus, ils ont montré une amélioration de la précision de la trajectoire des cyclones tropicaux, des 'rivières atmosphériques' (responsables notamment de graves inondations dans l'W des USA) et des phases de canicules. Ceci montre que l'emploi de cette 'mémoire historique' encapsulée dans un gigantesque réseau neuronal permet et améliore quelque peu les prévisions, surtout aux longues échéances, ceci avec un temps de calcul très bref (inférieure à 1 minute) et sur une unique machine parallèle (l'apprentissage, lui, a pris 4 semaines sur 32 machines parallèles !).
Néanmoins il n'est encore pas possible aujourd'hui d'entraîner un réseau neuronal sur une grille équivalente à 9 x 9 km à l'équateur sur 137 niveaux d'altitude, comme pour le modèle actuel de l'ECMWF, et surtout, on ne voit pas comment réaliser des prévisions ensemblistes (actuellement sur 101 itérations) seule technique permettant d'évaluer la probabilité d'un paramètre de prévision...
Ces deux approches seront plutôt complémentaires que concurrentes...

C 'est bientôt fini la météo au doigt mouillé 😁😁

Le Moko